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规则驱动的学术论文写作决策 + 审查助手

论文全程陪跑，从选题到投稿返修

这不是一个"会写论文的通用 AI"，而是一套有据可查、可追溯、可判定的写作规范库（393 条规则，逐条含出处与正反例句）。本助手识别你的学科与体裁后，加载对应规范，词面检测 + 大模型逐条判读，给出可执行的结论。

🔒 你的论文只保存在这个浏览器里：上传的稿件、生成结果、追问记录都存在本机浏览器，规则检测、文档解析与导出也都在浏览器内完成，不经过 PaperMate 服务器。清除浏览器数据或换电脑会丢失，请在右上角「我的数据」里定期导出备份。

七大能力（点卡片进入）

能力边界（使用前必读）

不支持纯理论数理类论文
数学 / 理论物理 / 理论经济等"定义-定理-证明"结构文章不支持——规则库基于 IMRaD（摘要/引言/方法/结果/讨论），理论文章无"实验/结果"章节，硬套会系统性误判。
基础科学、临床两条线可信度较低
规则已建立但未做真实全文校验。定量实证、质性研究两条线最可靠（已用 12 篇真实论文逐条核对）。
不覆盖领域表征标准
ACS Style Guide、IUPAC 命名、晶体学 CIF 等领域标准不在规则库内，须核对目标期刊作者指南。
一键成稿产出的是工作稿
它保证结构、章节与表达符合规则库，但不会替你有数据、有文献、有真实结果：正文里的 [TBD: ...] 必须用真实数据填，[CITE: ...] 必须换成可核实的文献。英文优先，中文为受限通道。
词面检测 ≠ 审查结论
全库 393 条规则中仅 95 条可词面自动判定，其余约 298 条需大模型对照 signal 逐条判读。本应用两者都做：词面即时检测 + 大模型深度判读。

30 余本方法论专著，393 条可核查规则，管得住写法，管不了数据。

没有完美的论文，PaperMate 也一样。

书单与逐条出处：skill/academic-writing-v1.1/references/book-index.md（31 本专著 + 6 份报告规范，规则标注到章节与页码）

支持的学科主线

规则数 = 该主线适用的规则总量（含共用规则）。"自动"= 有词面检测器的规则，"人工"= 需大模型判读的规则。

选题定位

判断"做什么方向、值不值得做"，引导产出可回答、可证伪、有变量的研究问题，以及"现有文献缺什么、为什么现在能做"的 gap 论证。

选题雷达（OpenAlex 发文趋势 + AI 三维评估）— 选题的常规一步

先跑趋势看这个方向近几年热度变化，再让 AI 给 3 个候选题目和三维打分（新颖性 / 可行性 / 数据可得性，标准随学科主线与层级变化）。不填检索词也能跑：留空即用上方研究方向。

研究设计评审

按学科主线校验设计是否成立：识别策略（工具变量/断点/双重差分/固定效应）、内生性来源、抽样与样本量、对照组、数据可复现性。

初稿写作引导

按引言 / 方法 / 结果 / 讨论逐段给框架与改写范例，每条规则自带正反例句（example_bad / example_good）可直接当范本。

引用格式规范

四套引用体系（IEEE / APA 第7版 / GB/T 7714 / 脚注制）怎么选、怎么改，避免"[1]编号+字母序"这类中英混排（CIT 族共 16 条规则）。

投稿前审查

本助手最成熟的场景：结构自检 + 词面检测 + 大模型逐条判读 + 三层风险清单。

1 · 选学科确定学科主线与体裁，加载对应规则
2 · 上传稿件上传 Word / Markdown / LaTeX，或直接粘贴全文
3 · 词面检测复用 skill 原生脚本即时出词面结果
4 · 深度判读大模型逐条判读需人工的规则
点击或拖拽上传 Word(.docx) / Markdown / LaTeX / PDF / TXT，或直接在下方粘贴全文（表格、公式、图片会一并解析；文件只在浏览器内解析，不会上传）

投稿与返修

产出投稿包清单（cover letter、标题页、伦理声明、数据可用性声明、报告规范清单），返修时产出 rebuttal 结构（逐条回应 + 改动定位 + 不改的理由）。

一键成稿（学术小白）

网页版暂未开放一键成稿，将在第二期上线。现在可以先用「选题」「研究设计」「初稿写作」「引用格式」「投稿前审查」「投稿返修」这六项能力；需要一键成稿、数据画像与数据源检索，请使用 PaperMate 桌面版。